Un intercambio académico realizado en Brasil permitió fortalecer colaboraciones científicas internacionales orientadas al uso de inteligencia artificial para analizar emociones en contextos médicos y de salud mental. La iniciativa forma parte del proyecto FaceReader y busca mejorar la evaluación emocional en estudiantes de medicina y pacientes mediante herramientas tecnológicas.
Entre el 19 y el 27 de febrero de 2026, el investigador titular Fernando Runzer Colmenares, de la carrera de Medicina Humana de la Universidad Científica del Sur, participó en una serie de actividades científicas y de intercambio docente en universidades de Brasil y Chile. El objetivo principal fue promover colaboraciones académicas y explorar oportunidades de financiamiento internacional para proyectos que integran inteligencia artificial en la investigación médica y psicológica.
Durante la primera jornada, el investigador visitó la Universidade Católica de Pelotas, donde presentó el proyecto FaceReader y discutió su aplicación en simulaciones clínicas para evaluar patrones emocionales en estudiantes y residentes de medicina. El encuentro permitió explorar estudios comparativos entre universidades de Perú y Brasil, así como la posible incorporación de estudiantes de posgrado en psicología y enfermería en investigaciones conjuntas.
El 20 de febrero se realizó una reunión con el investigador Miguel Cordero Vega, de la Universidad del Desarrollo de Chile, para analizar experiencias previas en el uso de tecnologías de reconocimiento facial. En el encuentro se abordaron aspectos técnicos relacionados con los sistemas de cámaras y los protocolos necesarios para asegurar la calidad del registro emocional, lo que contribuirá a estandarizar la infraestructura de investigación en proyectos regionales sobre simulación médica y evaluación emocional con inteligencia artificial.
Por último, el investigador participó en actividades académicas en la Universidade Federal do Rio Grande, donde ofreció charlas a estudiantes de pregrado y posgrado en psicología, medicina y salud pública. En estas sesiones se presentaron proyectos colaborativos del grupo de investigación CHANGE, entre ellos Amazon Frail, Andes Frail y FaceReader. Estas iniciativas buscan comprender mejor las interacciones emocionales en distintos contextos, como la relación madre–hijo o el cuidado de adultos mayores.
Como parte del intercambio, también se discutió la validación de un protocolo de lectura facial mediante inteligencia artificial para detectar síntomas depresivos y ansiosos en adultos mayores con demencia o enfermedad de Parkinson. El objetivo es generar indicadores objetivos del bienestar emocional que permitan diseñar intervenciones psicosociales más efectivas.
Las actividades culminaron con un taller especializado dirigido por la investigadora Rebecca Pearson, de la Manchester Metropolitan University, quien capacitó a los participantes en el uso de software de análisis conductual y reconocimiento facial. Durante la sesión se trabajó en la calibración de cámaras, control de iluminación y otros factores técnicos necesarios para garantizar la calidad de los datos en estudios multicéntricos.
Las alianzas establecidas permitirán impulsar futuros proyectos colaborativos entre Perú, Brasil y Reino Unido, así como fortalecer la producción científica conjunta y la búsqueda de financiamiento internacional para investigaciones interdisciplinarias.
